Modelos de fronteira em GPUs próprias: GLM-5.1, Kimi K2.6, MiniMax-M2.7, Qwen3-235B, implantados globalmente. Latência abaixo de 100 ms, compatível com OpenAI, sem necessidade de gerenciar infraestrutura.
Modelos hospedados são escolhidos de forma deliberada, não para encher um catálogo de opções. Kimi K2.6 para voz com IA em tempo real, GLM-5.1 para desenvolvimento, MiniMax-M2.7 para custo, Qwen3-235B para cargas de trabalho equilibradas.
Execute inferência onde seus usuários estão, com GPUs dedicadas nas Américas, na Europa e na APAC. A computação regional oferece experiências de baixa latência em escala global e mantém os dados próximos de quem os utiliza, sem complicações de conformidade.

Execute modelos de ponta no edge computing, perto dos seus usuários. Entregue tempos de resposta abaixo de 100 ms de forma consistente nas Américas, na Europa e na APAC.

Endpoints compatíveis com OpenAI funcionam com SDKs existentes, para que você possa trocar de modelo facilmente sem reescrever o código.

Escale de 0 a milhares de solicitações por segundo sem planejamento de capacidade. Pague apenas pelo que usar.
Endpoints compatíveis com OpenAI que funcionam com seu SDK existente e são implantados globalmente.
Implantação na região
A inferência é executada nas Américas, na Europa e no APAC, com MENA e LATAM em breve. Os dados permanecem onde seus usuários estão e continuam privados.
API compatível com OpenAI
Use seu SDK OpenAI existente alterando a URL base para acessar computação regional e modelos de fronteira.
Chamada de funções
Conecte LLMs a ferramentas e APIs externas para criar agentes que executam ações, não apenas geram texto.
Escala automática
GPUs dedicadas lidam com solicitações simultâneas e escalam automaticamente com sua carga de trabalho, sem que você precise se preocupar com planejamento de capacidade ou cold starts
Ajuste fino
Personalize modelos com seus próprios dados pela API de Fine-Tuning, usando a mesma infraestrutura e chave de API.
Saída estruturada
Modo JSON e restrições de regex garantem que a saída da inferência siga seu esquema para confiabilidade em produção.
Compatível com OpenAI. Basta alterar sua URL base.
curl -i -X POST "https://api.telnyx.com/v2/ai/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $TELNYX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, World!"}]
}'A partir de US$ 0,21 por 1 milhão de tokens. Sem taxas de aluguel de GPU, sem encargos de computação, sem mínimos.
US$0,21
Custo inicial por 1 milhão de tokens
Veja como escolher modelos de inferência com base em custo, latência e desempenho, sem depender de catálogos com centenas de opções.
Compare o que avaliar em uma alternativa à OpenAI API para inferência em produção, incluindo compatibilidade, modelos open-weight e baixa latência.
Conheça novos LLMs open-weight para voz com IA em produção, com foco em Kimi, MiniMax, custo, contexto longo e inferência eficiente.
Sua IA não precisa parar no texto. A Telnyx executa text-to-speech, voz com IA e telefonia na mesma infraestrutura. Mesma chave de API, mesma rede, mesma fatura.

Conheça o armazenamento de baixa latência e com bom custo-benefício para suas aplicações de IA. Armazene dados e embeddings em um só lugar.

Crie e implante agentes de voz com IA de baixa latência em minutos em uma plataforma full-stack de IA conversacional. Controle vozes, idiomas e fluxos de chamadas.

Uma única API para os principais mecanismos de voz. Acesse ElevenLabs, Rime, MiniMax, Resemble AI e outros sem dependência de fornecedor.

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Teste modelos de fronteira no edge computing. A Telnyx oferece a infraestrutura e o suporte para implantar cargas de trabalho de inferência globalmente a partir de uma única plataforma.

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APIs de inferência permitem enviar prompts para um modelo implantado e receber previsões via HTTP, sem gerenciar hardware de GPU por conta própria. Elas encapsulam a disponibilização de modelos em uma interface padrão de chat completions, para que qualquer aplicação possa gerar texto, embeddings ou chamadas de função sob demanda.