Nos modèles hébergés sont sélectionnés délibérément, pas pour remplir un menu déroulant. GLM-5.2 pour le développement, MiniMax-M3 pour l'optimisation des coûts, Kimi K2.6 pour la voix IA en temps réel, Qwen3-235B pour des charges de travail équilibrées. Tous exécutés à Paris.
Une infrastructure pensée pour le RGPD et la loi européenne sur l'IA. L'inférence s'exécute en région : vos données restent en France, du stockage au traitement, sans transfert transfrontalier ni zone d'ombre réglementaire. La conformité est intégrée à l'architecture, pas promise dans un contrat.
Traité à Paris, pas simplement stocké. L'inférence s'exécute sur une infrastructure physiquement située à Paris, avec une compatibilité OpenAI et aucune réécriture de code.
Traité à Paris, pas seulement stocké
L'inférence s'exécute sur une infrastructure physiquement située à Paris. Vos données restent en France, du stockage au traitement, sans aucun saut transfrontalier.
API compatible OpenAI
Utilisez votre SDK OpenAI existant en changeant simplement l'URL de base. Accédez au calcul parisien et aux modèles open source de pointe en modifiant un seul endpoint.
Function calling
Connectez les LLM à des outils et API externes pour créer des agents qui agissent, et pas seulement génèrent du texte.
Autoscaling
Une capacité dédiée gère les requêtes concurrentes et évolue avec votre charge de travail. Aucune planification de capacité, aucun démarrage à froid.
Fine-tuning
Personnalisez les modèles avec vos propres données via l'API de fine-tuning, sur la même infrastructure en région et avec la même clé API.
Sortie structurée
Le mode JSON et les contraintes regex garantissent que la sortie de l'inférence respecte votre schéma, pour une fiabilité de niveau production.
Compatible OpenAI. Changez votre URL de base, c'est tout.
Votre IA n'a pas à s'arrêter au texte. Telnyx exécute la synthèse vocale, la Voice AI et la téléphonie sur la même infrastructure. Même clé API, même réseau, même facture.
